設備好醫(yī)生｜航天智控引領工(gōng)業互聯網革新(xīn)，助力大型煤焦化工(gōng)集團設備管理(lǐ)升級

随着我國(guó)制造業步入數字化、網絡化、智能(néng)化的新(xīn)發展階段，國(guó)家層面的政策導向與産(chǎn)業需求日益聚焦于工(gōng)業互聯網的建設和應用(yòng)。3月7日，國(guó)務(wù)院印發《推動大規模設備更新(xīn)和消費品以舊換新(xīn)行動方案》，助力制造業設備升級；4月9日，工(gōng)信部聯合六部門發布《推動工(gōng)業領域設備更新(xīn)實施方案》，旨在加強數字基礎設施建設，加快新(xīn)一代信息技(jì )術與制造全過程、全要素的深度融合。這些政策舉措無疑為(wèi)我國(guó)工(gōng)業互聯網的發展注入了新(xīn)的活力，也為(wèi)廣大工(gōng)業企業提供了明确的轉型升級路徑。

某大型煤焦化工(gōng)集團積極響應國(guó)家号召，打造了集團統一的數字化架構平台底座，并将工(gōng)業互聯網的前沿理(lǐ)念與技(jì )術深度融入各園區(qū)，為(wèi)園區(qū)的持續創新(xīn)與發展提供堅實數字化支撐。在此進程中(zhōng)，該集團引入了航天智控自主研發的智能(néng)運維大數據平台，該系統集成了大數據分(fēn)析、智能(néng)診斷和遠(yuǎn)程監控等前沿技(jì )術，實現了設備狀态的實時監測、故障預警、智能(néng)決策等功能(néng)，有(yǒu)力地推動了設備健康管理(lǐ)的精(jīng)細化與智能(néng)化。近期，這套系統成功識别并解決了一例循環氨水泵軸承故障，不僅展示了航天智控智能(néng)運維技(jì )術的有(yǒu)效性與服務(wù)價值，也彰顯了工(gōng)業互聯網在設備健康管理(lǐ)與故障預測方面的巨大潛力。

設備信息

設備名(míng)稱：循環氨水泵

▲循環氨水泵現場設備圖

▲在線(xiàn)監測：循環氨水泵設備監測畫面

設備參數：

電(diàn)機名(míng)稱：防爆型變頻調速三相異步電(diàn)機

電(diàn)機額定轉速：2978r/min

變頻範圍：20Hz~50Hz

智能(néng)報警

3月19日22點，系統實時監測到異常信号并智能(néng)報警：循環氨水泵驅動端水平、垂直測點振動值分(fēn)别驟升至3.76mm/s和3.64mm/s，且頻譜中(zhōng)底噪明顯擡升。這一變化也立即引起了航天智控診斷工(gōng)程師的注意，他(tā)們迅速在客戶微信群中(zhōng)發出預警通知。

▲循環氨水泵曆史數據列表

3月20日7點30分(fēn)，泵端振動值持續升高，波形圖中(zhōng)周期性沖擊顯著，峭度值偏大，故障迹象愈發明顯。

診斷分(fēn)析

針對上述異常情況，航天智控診斷工(gōng)程師對設備運行數據進行了深入剖析。從循環氨水泵驅動端與自由端的水平趨勢圖可(kě)見，泵兩端振動值普遍維持在較高水平，并長(cháng)時間超過預警阈值。波形圖中(zhōng)沖擊信号清晰可(kě)辨，峭度指标超過正常範圍。此外，速度譜以及加速度譜的底噪普遍擡起，這些都表明軸承故障特征已進入較為(wèi)明顯的階段。

▲循環氨水泵泵驅動端水平趨勢圖

▲循環氨水泵泵自由端水平趨勢圖

▲循環氨水泵泵驅動端水平波形圖

▲循環氨水泵泵自由端水平波形圖

診斷結論與建議

診斷結論

泵靠近驅動端振動值明顯，軸承受此影響偏大，不排除受外界因素引起軸承振動異常及損傷，軸承存在較大損壞風險。

診斷建議

關注泵端軸承，改善潤滑，計劃停機時檢查泵端軸承及葉輪或機封等是否存在異常。

▲雲平台AI自診斷出軸承存在故障隐患

持續追蹤

航天智控的診斷工(gōng)程師與客戶保持密切溝通，持續跟進現場情況。他(tā)們深知，對于工(gōng)業設備而言，每一次故障都可(kě)能(néng)造成生産(chǎn)線(xiàn)的停滞和巨大的經濟損失。因此，他(tā)們時刻保持高度警惕，密切關注設備的運行狀态，确保診斷準确及時，防患于未然。

▲航天智控的診斷工(gōng)程師與客戶在微信群及時溝通

現場維修

維修人員及時對泵的整體(tǐ)狀态進行了檢查，發現泵端機封存在斷裂，造成軸承産(chǎn)生異常振動，随後更換了機封及軸承。

▲現場開機發現機封斷裂

維修反饋

更換機封及軸承後，循環氨水泵的振動值大幅下降，降至1.09mm/s的安(ān)全範圍。設備重新(xīn)啓動後，整體(tǐ)運行狀态良好，各項性能(néng)指标均符合或優于标準要求。

▲更換機封及軸承後循環氨水泵泵驅動端水平頻譜圖

用(yòng)戶反饋

客戶對航天智控此次故障預警與處理(lǐ)工(gōng)作(zuò)給予了高度評價，稱贊其“判斷設備隐患非常到位”。他(tā)們認為(wèi)，在整個診斷過程中(zhōng)，航天智控的診斷産(chǎn)品發揮了關鍵作(zuò)用(yòng)。其智能(néng)報警系統能(néng)夠實時監測設備的振動情況，并在發現異常時及時發出預警。同時，其先進的智能(néng)診斷分(fēn)析軟件能(néng)夠對數據進行深度挖掘，準确判斷故障原因，不但有(yǒu)效避免了可(kě)能(néng)引發的生産(chǎn)中(zhōng)斷與經濟損失，更為(wèi)園區(qū)的設備管理(lǐ)提供了前瞻性的決策支持，顯著提升了運維效率與安(ān)全性。