石油化工(gōng)大機組機械故障、不規範操作(zuò)、工(gōng)藝不穩定等問題是造成企業安(ān)全事故和經濟損失的主要原因。智能(néng)運維大數據雲平台通過大數據分(fēn)析、AI診斷幫助石油化工(gōng)企業将90%的數據分(fēn)析工(gōng)作(zuò)實現自動化，準确評估各種壓縮機組、機泵群、風機等設備的運行狀态、實時警報，利用(yòng)數據驅動決策,從而大幅提高運營和決策效率，解決石油化工(gōng)企業維修不足與維修過剩難題，減少設備故障，保障設備安(ān)全。

主要監測設備：壓縮機組、機泵群、風機、動力傳輸設備等