煤炭企業已逐漸轉型升級向自動化、少人化、智能(néng)化發展,安(ān)全生産(chǎn)是煤礦企業頭等要務(wù),确保完成産(chǎn)量任務(wù)又(yòu)是煤礦企業生存之本。智能(néng)運維大數據雲平台針對井下工(gōng)作(zuò)面采掘、主輔皮帶運輸、主副井提升以及通風排水等設備從“管人又(yòu)管設備”兩處着手通過監測監控獲取運行數據,可(kě)實現故障前預警報警信息推送,并通過趨勢圖與頻譜分(fēn)析了解故障起因與發生部位,形成故障診斷報告,以工(gōng)單流轉确保設備平穩運行,增強企業效益。
主要監測設備:采煤機、膠帶機、破碎機、刮闆機、離心泵等
使用(yòng)自主研發的各類監測裝(zhuāng)置,符合國(guó)家礦用(yòng)産(chǎn)品安(ān)全标志(zhì)
實時監測預警自動推送提醒故障精(jīng)準定位等智能(néng)診斷分(fēn)析
通過智能(néng)運維大數據雲平台建立多(duō)維度、全方位的綜合數學(xué)分(fēn)析模型
系統自動進行設備故障診斷預警為(wèi)制定檢修計劃提供依據實現礦井生産(chǎn)系統設備科(kē)學(xué)化管理(lǐ)
正在通過航天智控的服務(wù)實現設備智能(néng)運維
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