石油化工(gōng)大機組機械故障、不規範操作(zuò)、工(gōng)藝不穩定等問題是造成企業安(ān)全事故和經濟損失的主要原因。智能(néng)運維大數據雲平台通過大數據分(fēn)析、AI診斷幫助石油化工(gōng)企業将90%的數據分(fēn)析工(gōng)作(zuò)實現自動化,準确評估各種壓縮機組、機泵群、風機等設備的運行狀态、實時警報,利用(yòng)數據驅動決策,從而大幅提高運營和決策效率,解決石油化工(gōng)企業維修不足與維修過剩難題,減少設備故障,保障設備安(ān)全。
- 實時監控設備的運行狀态,為(wèi)連續生産(chǎn)提供保障。
- 避免維修過剩,将維保成本降低25%。
- 優化零部件庫存結構:易損件多(duō)備 、非易損件少備。
- 避免因設備故障而導緻的重大事故。
- 減少30%的日常維護停機時間、降低人工(gōng)檢查的強度。