千萬設備雲上好醫(yī)生,讓世界運轉更安(ān)全

工(gōng)匠級沉澱,設備無憂
回報穩健優選

技(jì )術優勢
  • 1000000設備監測
  • 80000算法模型
  • 300納秒(miǎo)采集
  • 30min部署時間
降本增效
  • 60%降低安(ān)全隐患
  • 80%降低設備意外停機率
  • 100%漏檢率降低
  • 30%在線(xiàn)系統節約人工(gōng)
穩健回報
  • 1.5

    企業平均1.5年收回智能(néng)運維投入

  • 30%減少零配件庫存
  • 30%降低設備維護成本
  • 15%降低能(néng)耗
  • 700+

    航天智控累計服務(wù)客戶

  • 1,000,000+

    航天智控累計監測設備

  • 100,00+

    累計解決故障設備

挖掘設備數據價值,做出更具(jù)智慧的決策

  • 鋼鐵冶金
  • 石油石化
  • 煤炭煤化工(gōng)
  • 能(néng)源電(diàn)力
  • 水泥
鋼鐵冶金

鋼鐵行業制造裝(zhuāng)備種類繁多(duō)、工(gōng)藝過程極為(wèi)複雜、檢維修困難,是典型的混合型制造企業。智能(néng)運維大數據雲平台構将先進設備管理(lǐ)思想、模式、方法導入到設備管理(lǐ)中(zhōng),使常規檢查、精(jīng)密診斷以及設備的狀态監測和劣化分(fēn)析等統一起來,形成智能(néng)化設備大健康管理(lǐ)模式。

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石油石化

智能(néng)運維大數據雲平台通過大數據分(fēn)析、AI智能(néng)診斷幫助石油化工(gōng)企業将90%的數據分(fēn)析工(gōng)作(zuò)實現自動化,準确評估各種壓縮機組、機泵群、風機等設備的運行狀态、實時警報,利用(yòng)數據驅動決策,從而大幅提高運營和決策效率,解決石油化工(gōng)企業維修不足與維修過剩難題,減少設備故障,保障設備安(ān)全。

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煤炭煤化工(gōng)

智能(néng)運維大數據雲平台針對井下工(gōng)作(zuò)面采掘、主輔皮帶運輸、主副井提升以及通風排水等設備從“管人又(yòu)管設備”兩處着手通過監測監控獲取運行數據,可(kě)實現故障前預警報警信息推送,并通過趨勢圖與頻譜分(fēn)析了解故障起因與發生部位,形成故障診斷報告,以工(gōng)單流轉确保設備平穩運行,增強企業效益。

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能(néng)源電(diàn)力

大型發電(diàn)廠設備包含主機、輔機、控制系統,其結構複雜、零件衆多(duō),大機組檢修耗資巨大。在設備運行、點檢、檢修三者之中(zhōng),點檢人員處于核心地位,通過智能(néng)運維大數據雲平台,從雲、管、端三方面着手,實現數據的标準化簡易采集,動态數據實時診斷,提出故障最佳處理(lǐ)方案,保證電(diàn)廠設備安(ān)全穩定運行。

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水泥

水泥行業主要設備有(yǒu)煤磨、水泥磨、回轉窯、輥壓機、窯尾風機、鬥提機、斜拉鏈等,設備種類繁多(duō),其結構複雜、特點不一,除安(ān)全性和可(kě)靠性是普遍要求外,設備檢修耗資巨大,節約檢修費、降低備品備件庫存用(yòng)對水泥企業的經濟運營成本有(yǒu)重要的意義。

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